當前，人工智能技術正以不可阻擋的勢頭重塑教育生態(tài)。作為教育創(chuàng)新前沿的北京、上海等區(qū)域，積極落實國家“教育數字化轉型”戰(zhàn)略部署，通過政策引導和技術突破，推動人工智能技術與課堂教學深度融合，助力教育向數據驅動的精準化、科學化方向邁進。以2024年8月中共中央、國務院發(fā)布的《關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業(yè)化教師隊伍建設的意見》為引領，多地明確將數字化賦能教師發(fā)展作為新常態(tài)，推動教師積極應對新技術變革，著眼未來培養(yǎng)人才。
這些政策指引的背后，體現了各地對教育質量提升的迫切需求。傳統(tǒng)課堂評價依賴人工觀察，存在主觀性強、效率低、反饋滯后等痛點。通過人工智能技術，能夠實時捕捉課堂多模態(tài)數據，并結合AI算法進行深度分析，為教學診斷提供客觀、全面的數據支撐。這一變革不僅契合《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024-2035年)》的戰(zhàn)略方向，更標志著基礎教育從“經驗驅動”向“循證驅動”的跨越式發(fā)展。
01
AI課堂循證
從數據洞察到教學進化的智能閉環(huán)
面對教育政策與教學實踐的雙重需求，奧威亞基礎教育AI課堂循證系統(tǒng)深度融合DeepSeek，構建“全息數據采集-智能證據挖掘-動態(tài)策略生成-教學實踐提升”的閉環(huán)體系，以科學循證推動教學從經驗驅動向數據驅動跨越。
02
方案靈活搭配
數字化賦能教師發(fā)展
為助力學校高效實現AI賦能，奧威亞AI課堂循證系統(tǒng)基于四大核心引擎，構建教學智能閉環(huán)，并根據不同區(qū)域和學校的個性化需求，推出靈活組合的解決方案，助力精準教學、循證教研與科學管理的快速落地。
(1)四大核心引擎，構建教學智能閉環(huán)
AI課堂循證終端
融合深度AI算力優(yōu)化，充分發(fā)揮邊緣端“采集分析一體化”能力，實現課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、課堂作業(yè)、人工評價等課堂多模態(tài)數據精準捕捉和識別。
全棧自研技術保障數據采集、分析全鏈路精準可控;所有數據均可在本地進行處理，不僅提升分析效率，還有效降低師生生物特征數據泄露的安全風險。
課堂多模態(tài)循證分析模型
對涵蓋20多類教學事件、30多種觀察點與80多個分析維度的數據進行交叉分析，對課堂教學多模態(tài)數據時序分析與情境建模，深刻洞察課堂教學全貌。
多模態(tài)數據時序分析與情境建模數據接入DeepSeek大模型，不僅能依據課堂觀察維度準確分析課堂，還能與教師授課實例進行持續(xù)對話。
循證教研平臺
一站式覆蓋磨課備課、同課異構等教研場景，課后2分鐘生成課堂分析報告。
對每節(jié)課的AI實時分析數據進行可視化動態(tài)呈現，長期匯聚教師成長過程數據，形成教師數字畫像。
支持按需自定義評價量表，精準表征課堂互動、思維激發(fā)等關鍵指標。
AI教研助手
提供多輪對話答疑，將抽象數據轉化為可視化思維路徑。
提供靈感集市功能，匯集新課標下課堂教學的各類常見問題，幫助教師一鍵提問并即時獲取反饋內容，讓人機交互更絲滑。
(2)分層解決方案，滿足差異化需求
根據不同用戶的差異化需求，奧威亞推出常態(tài)化AI循證系統(tǒng)與精品AI循證系統(tǒng)，并提供智慧紙筆系統(tǒng)增值服務，助力各區(qū)域和學校教研從“經驗驅動”向“循證驅動”跨越。未來，奧威亞將持續(xù)深耕教育場景，不斷迭代升級教育垂類AI模型，并探索與DeepSeek等國產通用大模型的深度融合，有效賦能教育數字化轉型。
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